알파고와 이세돌로 불 붙여진 인공지능의 광풍으로 인해 IT패러다임 변화를 더 가깝게 느끼게 된다. 90년대의 인터넷 패러다임, 2000년대의 모바일 패러다임, 이제 2017년 지금의 인공지능 패러다임까지, 몇 번의 패러다임 쉬프트(Paradigm Shift)를 겪으면서 이러한 거대한 물결을 즐겁게 쉬프트(shift)하기 위해서는 그 기본이 되는IT 원리와 기술을 이해하고, IT기술을 융합 및 활용하는 창의력을 갖는 중요하다고 생각한다.

인공지능 패러다임으로 인해, 인공지능, 텐서플로우, 여러 가지 알고리즘, 그리고 Python 등등 IT업계에 있는 사람이라면 최근에 누구나 관심을 갖게 되고, 나 또한 그 실체가 무엇인지 궁금해서 여러 가지를 관심있게 보게 된다. 그런데, 다시 돌아와야 하는 기본 개념은 통계인 것 같다. 고3 막바지에 “그래, 한 문제 정도는 포기하지!”하고 시간 효율적인 선택을 했던 그 통계를 이제는 기본 원리로 꼭 알고 가야 하기에 포기하지 않고! 여러 가지 확률분포의 개념을 알아보고자 한다.

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