오늘의 지덤

  • [테지덤]경험기반 테스트

    - 이전에 테스터가 다루었던 유사 어플리케이션이나 기술에서의 경험, 직관, 테스터의 기술 능력으로부터 테스트 케이스를 추출하는 기법

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  • [신지덤]Phishing

    - 개인정보를 불법적으로 알아내 이를 이용하는 사기 수법, Phishing

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  • [네지덤]NB-IoT(NarrowBand)

    이동통신망을 통해 저전력 광역(LPWA: Low Power Wide Area) 통신을 지원하는 협대역 사물 인터넷 표준

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  • []KNN (K Near Neighborhood)

    지도학습, 예측적분류, 다수결, 유사도기반(유클리디안거리, 마할라노비스 거리, 코사인 유사도), lazy learning 측위기반의 KNN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘의 개요 KNN 알고리즘의 특징 가. KNN 알고리즘의 정의 - 새로운 fingerprint를 기존 클러스터 내의 모든 데이터와 Instance 기반거리를 측정하여 가장 많은 속성을 가진 클러스터에 할당하는 군집알고리즘 - Sample 에 주어진 x(샘플)에서 가장 가까운 k개의 원소가 많이 속하는 class로 x를 분류하는 비모수적 확률밀도 추정방법

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  • [신지덤]빅데이터 보안

    사용자 동의 없이 개인 정보, 지적 재산 자료 등의 수집/활용

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