Prologue..

인공지능의 돌풍이 무섭다. 아니, 거의 혁명이라고 이야기 할 정도로 너도 나도 인공지능에 대해 이야기를 하고 있다. 기업에서는 각종 서비스에 인공지능을 접목하길 원하고, 대학에서는 그동안 기피 해왔던 기초학문, 즉 통계와 분석 관련 학과에 학생들이 몰려들고, 인공지능을 학습하고자 한다.

4차산업혁명, 그 중심으로 인공지능..  또한 알파고, 그 뒤를 이어 국내 ETRI 에서 주도한 엑소브레인의 인간과의 퀴즈 대결에서의 인공지능의 승리! 관심을 가지게 하는 요소가 참 많은 기술이라고 생각이 됩니다. 저자 또한 뉴스레터를 작성하는 한 주제로써가 아닌 인공지능에 관련 된 도메인과 토픽들은 별도로라도 공부를 하려 하고 있고, 한이음(국내 산학 연계 프로젝트)등의 프로젝트를 통해서 일부 진행 중에도 있습니다.

기술사 학습에서 인공지능은 어느 비중을 가지고 공부해야 할까요?

제 의견부터 말씀 드리자면, 반드시 학습해야 하는 한 ‘도메인’ 으로 Position을 가지고 있다고 생각 됩니다. 이를 학습하기 위해 기본적으로 통계와 분석, 빅데이터, HPC, GPU , 알고리즘, 머신러닝, 그 안의 딥러닝 등 다양한 토픽들이 연계 되어야 하구요

아..  정말 할게 너무 많네..  휴…  한숨 나오시죠?  그렇지만 합격! 을 위해서는 반드시 학습하셔야 할 것이고 기술사 시험에서 이 많은 것들에 대해 깊이를 묻지는 않습니다. 채점관들도 깊이를 묻기 보다는 개념을 묻고, 이 기술에 대해, 작성자가 잘 이해하고 있느냐가 채점 포인트 입니다. 겁먹지 마시고 개념과 내부 원리를 이해 한다면! 충분히 답안을 작성 하 실 수 있고, 현재 트렌드로써 접근하면서 정부 정책과 기업의 동향들을 파악 해 놓는다면 고득점으로 갈 수 있다고 자신합니다!! ^^

예를 들어 GPU 에 대해 물었다면, 알고 있는 개념과 구성을 쓰고, 인공지능을 활용하는 분야, 즉 자율주행 자동차의 반드시 포함이 되어야 하고 빠른 연산을 위해 중요하다 라고 언질을 한다면??  아.. 이 작성자는 이렇게도 연계해서 생각 하는 구나.. 

또 만약 보안 적으로 접근 한다면, 이전 보안은 중앙에서 불법적인 패턴을 인지해서 방어하는 형태 였지만, 여러 인접 포인트 소형 HPC 를 통한 악성 패턴에 대한 검출을 강화 한다라고 쓴다면???  ^________^

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