1. 주관적 확률 이론이 나오게 된 배경과 인지과학 및 인공지능에서 베이즈 정리가 왜 많이 쓰이는가?
베이즈 이론을 얘기하기 전에 질문을 한가지 하겠습니다.
주사위를 던졌을 때 1이 나올 확률은 얼마일까요? 초등학생도 다 아는 1/6이 맞습니다. 적어도 고전적 확률이론에서는,,,^^
그런데, 이런 의문이 든 적이 있으신가요? 어떤 사람이 손을 좀 떠는데 그 사람이 주사위를 던지면 이상하게도 던지는 면이 항상 그대로 나오는 경우가 많이 생깁니다. 그럼 이 경우에도 1이 나올 확률이 1/6일까요?
이 경우 이 사람이 주사위를 던졌을 때 ‘주사위 윗면이 그대로 나온 통계(확률)’과 1이 윗면으로 올 확률을 통해서 보정을 해본다면 좀 더 현실적인 확률이 나올 수 있지 않을까요? 상식적으로 생각한다면 말이죠,,,, ^^

자세한건 첨부 파일을 보셔요.