1. ADP/ADsP(데이터 분석 전문가/준 전문가)란
- (ADP)데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화
업무를 수행하고, 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는
직무를 수행하는 전문가
- (ADsP)데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의
직무를 수행하는 실무자
2. ADP/ ADsP의 역할
| 직무 | 세부내용 |
|---|---|
|
데이터 기획 |
· 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의 · 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터 분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행 |
|
데이터 분석 |
· 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계 · 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행 |
|
데이터 시각화 |
· 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석 · 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행 |
3. 시험정보 및 내용
1) 응시자격
| 구분 | ADP | ADsP |
|---|---|---|
|
학력/경력기준 |
· 박사학위를 취득한자 · 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자 · 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자 · 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자 · 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자 |
· 제한없음 |
|
자격기준 |
· ADsP(데이터 분석 준전문가) 자격을 취득한 자 |
· 제한없음 |
2) 출제문항
| 자격 | 구분 | 과목명 | 문항수 | 배점 | 시험시간 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 객관식 |
서술형(ADP)/ 단답형(ADsP) |
객관식 |
서술형(ADP)/ 단답형(ADsP) |
||||
| ADP | 필기 | 데이터 이해 |
10 |
1 | 80 (각 1점) | 20 | 180분(3시간) |
| 데이터 처리 기술 이해 | 10 | ||||||
| 데이터 분석 기획 | 10 | ||||||
| 데이터 분석 | 40 | ||||||
| 데이터 시각화 | 10 | ||||||
| 계 | 80 | 1 | 100 | ||||
| 실기 | 데이터 분석 실무 | 100 | 240분(4시간) | ||||
| ADsP | 필기 | 데이터 이해 | 8 | 2 | 80 (각 2점) | 20 (각 2점) | 90분(1시간30분) |
| 데이터 분석 기획 | 8 | 2 | |||||
| 데이터 분석 | 24 | 6 | |||||
| 계 | 40 | 10 | 100 | ||||
| 실기 | 없음 | ||||||
3) 시험내용
| 시험과목 | 주요내용 | 세부내용 |
|---|---|---|
| 데이터 이해 | 데이터의 이해 | · 데이터와 정보 |
| · 데이터베이스의 정의와 특징 | ||
| · 데이터베이스 활용 | ||
| 데이터의 가치와 미래 | · 빅데이터의 이해 | |
| · 빅데이터의 가치와 영향 | ||
| · 비즈니스 모델 | ||
| · 위기 요인과 통제 방안 | ||
| · 미래의 빅데이터 | ||
|
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
· 빅데이터 분석과 전략 인사이트 | |
| · 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 | ||
| · 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | ||
|
데이터 처리 기술 이해 (ADP) |
데이터 처리 프로세스 | · ETL(Extraction, Transformation and Load) |
| · CDC(Change Data Capture) | ||
| · EAI(Enterprise Application Integration) | ||
| · 데이터 연계 및 통합 기법 요약 | ||
| · 대용량 비정형 데이터 처리 | ||
| 데이터 처리 기술 | · 분산 데이터 저장 기술 | |
| · 분산 컴퓨팅 기술 | ||
| · 클라우드 인프라 기술 | ||
| 데이터 분석 기획 | 분석과제 정의 | · 개요 |
| · 분석 기회 발굴 | ||
| · 분석 기회 구조화 | ||
| · 분석 방안 구체화 | ||
| · 분석 활용 시나리오 정의 | ||
| · 분석 정의서 작성 | ||
| · 전사관점 분석적용 시 고려요소 | ||
| 분석 마스터 플랜 | · 마스터 플랜 수립 | |
| · 분석 거버넌스 체계 | ||
| 데이터 분석 | 데이터 분석 개요 | · 데이터 분석 프로세스 |
| · 데이터 분석 기법의 이해 | ||
| · 분석 환경 이해와 기본 사용법 | ||
| 통계분석 | · 통계분석의 이해 | |
| · 기초 통계분석 | ||
| · 시계열 분석 | ||
| · 다차원 척도법 | ||
| · 주성분 분석 | ||
| 데이터 마트 | · 데이터 변경 및 요약 | |
| · 데이터 가공 | ||
| · 기초 분석 및 데이터 관리 | ||
| 정형 데이터 마이닝 | · 데이터 마이닝 개요 | |
| · 분류분석(Classification) | ||
| · 예측분석(Prediction) | ||
| · 군집분석(Clustering) | ||
| · 연관분석(Association Analysis) | ||
| 비정형 데이터 마이닝 | · 텍스트 마이닝 | |
| · 사회연결망 분석 | ||
| 시뮬레이션 및 최적화 | · 빅데이터와 시뮬레이션 | |
| · 시뮬레이션 | ||
| · 최적화 | ||
|
데이터 시각화 (ADP) |
시각화 인사이트 프로세스 | · 시각화 인사이트 프로세스의 의미 |
| · 탐색(1단계) | ||
| · 분석(2단계) | ||
| · 활용(3단계) | ||
| 시각화 디자인 | · 시각화의 정의 | |
| · 시각화 프로세스 | ||
| · 시각화 방법 | ||
| · 빅데이터와 시각화 디자인 | ||
| 시각화 구현 | · 시각화 구현 개요 | |
| · 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R | ||
| · 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js |
4. 2018 시험 일정
| 구분 | 등급 | 시험명 | 원서접수 | 환불마감 | 수험표발급 | 시험일 | 결과발표 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
  |
전문가 / 준전문가 |
제39회 DA전문가/ 제34회 DA준전문가 자격검정 |
~ 03.05 | ~03.15 | 03.16 ~ 03.24 | 2018.03.24 | 04.24 |
| 제40회 DA전문가/ 제35회 DA준전문가 자격검정 |
03.26 ~ 05.28 | ~06.07 | 06.08 ~ 06.16 | 2018.06.16 | 07.17 | ||
| 제41회 DA전문가/ 제36회 DA준전문가 자격검정 |
06.18 ~ 08.20 | ~08.30 | 08.31 ~ 09.08 | 2018.09.08 | 10.08 | ||
| 제42회 DA전문가/ 제37회 DA준전문가 자격검정 |
09.10 ~ 11.19 | ~11.29 | 11.30 ~ 12.08 | 2018.12.08 | 2019.01.08 | ||
  |
전문가/ 개발자 |
제28회 SQL 전문가/개발자 자격검정 | ~ 02.26 | ~03.08 | 03.09 ~ 03.17 | 2018.03.17 | 04.17 |
| 제29회 SQL 전문가/개발자 자격검정 | 03.19 ~ 05.21 | ~05.31 | 06.01 ~ 06.09 | 2018.06.09 | 07.10 | ||
| 제30회 SQL 전문가/개발자 자격검정 | 06.11 ~ 08.13 | ~08.23 | 08.24 ~ 09.01 | 2018.09.01 | 10.02 | ||
| 제31회 SQL 전문가/개발자 자격검정 | 09.03 ~ 11.12 | ~11.22 | 11.23 ~ 12.01 | 2018.12.01 | 12.31 | ||
  |
전문가 | 제10회 데이터 분석 전문가 자격검정 필기시험 |
~ 02.19 | ~03.01 | 03.02 ~ 03.10 | 2018.03.10 | 04.10 |
| 제10회 데이터 분석 전문가 자격검정 실기시험 |
~ 05.07 | ~05.17 | 05.18 ~ 05.26 | 2018.05.26 | 06.12 | ||
| 제11회 데이터 분석 전문가 자격검정 필기시험 |
03.12 ~ 08.06 | ~08.16 | 08.17 ~ 08.25 | 2018.08.25 | 09.21 | ||
| 제11회 데이터 분석 전문가 자격검정 실기시험 |
05.14 ~ 10.08 | ~10.18 | 10.19 ~10.27 | 2018.10.27 | 11.27 | ||
| 준전문가 | 제16회 데이터 분석 준전문가 자격검정 |
~ 02.19 | ~03.01 | 03.02 ~ 03.10 | 2018.03.10 | 04.10 | |
| 제17회 데이터 분석 준전문가 자격검정 |
03.12 ~ 05.14 | ~05.24 | 05.25 ~ 06.02 | 2018.06.02 | 07.02 | ||
| 제18회 데이터 분석 준전문가 자격검정 |
06.04. ~ 08.06 | ~08.16 | 08.17 ~ 08.25 | 2018.08.25 | 09.21 | ||
| 제19회 데이터 분석 준전문가 자격검정 |
08.27 ~ 11.05 | ~11.15 | 11.67 ~11.24 | 2018.11.24 | 12.31 |
※ 결과발표는 시험일로부터 한달 가량 소요되며 발표일도 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
※ 시험의 시작시간은 13:00 입니다.
DA자격검정 : DAP시험일정
[문의]
전혜경이사, hghon@cslee.co.kr, 010-5584-3487
진행중인 교육과정
| 교육과정명 | 교육 시간 |
교육비 (만원) |
교육일정 | 신청 |
|---|---|---|---|---|
| 6월 | ||||
| 모집마감 [ADP자격증]ADP/ADsP 자격증 준비반(6/20~6/23) | 32 | 100 | 20(Tue) | 신청 |
