[학습목표]

- 성공적 프로젝트 이행 및 품질이 우수한 데이터모델링 수행능력의 배양
- 프로젝트 위험의 핵심요소인 데이터처리 성능저하의 예방을 위한 성능 데이터모델링 능력 강화
- 실제 프로젝트 상황에서 부딪치게 되는 데이터모델링, DB설계의 이슈를 알고 이를 해결할 수 있도록 함

[학습대상]

- 개발 경험은 충분하지만 전문 분석/설계자로서 역량 강화가 필요한 분
- IT 프로젝트 위험요소 중 빈번한 데이터모델의 위험을 알고 이를 대처하기 원하는 분
- 데이터 모델 관점에서 성능 향상의 비법을 알고 싶으신 분
- 단순한 Operation중심의 DBA직무에서 설계와 컨설팅 기반의 DBA수행 원하는 분
- IT 관련 학생 및 데이터 모델링의 실무적 이해를 원하는 분

- DAP 자격을 준비중이신 분

[과정특징]

본 과정은 IT분야 베스트셀러인 '아는만큼 보이는 실전 데이터모델링'에 대한 강의이며 이춘식저자가 직접 강의 합니다.

[과정내용]

데이터모델의 실전 핵심 이슈들과 성능향상을 위한 데이터 모델링 비법 강의(저자직강)

 01 Primary Key 이렇게 설정하라
 02 식별자와 비식별자 관계 설정의 비법
 03 이력데이터모델 설계의 세가지 포인트
 04 엔티티타입 통합할 것인가 분리할 것인가?
 05 Primary Key와 Unique Index의 차이와 적용점
 06 자기참조관계 모델링기법의 핵심 열쇠
 07 엔티티타입 이렇게 도출하는 것이 어려운가?
 08 데이터모델 관계가 그렇게 중요한가?
 09 용어사전과 도메인을 정의하는 실무적인 방법

10 반드시 데이터모델을 검증하라

11 논리,물리적인 데이터모델을 생성하라
12 데이터독립성을 실무에는 어떻게 적용해야 하는가?       
13 정규화는 실무에 어떻게 적용해야 하는가?
14 트랜잭션관리는 실무에 어떻게 적용 하는가?
15 정규화를 통한 성능향상의 비법
16 반정규화를 통한 성능향상의 비법
17 데이터모델 단순화를 통한 성능향상의 비법

18 테이블 수직분할, 수평분할에 의한 성능향상의 비법
19 슈퍼타입, 서브타입 고려에 의한 성능향상의 비법
20 인덱스 특성을 고려한 PK-FK 성능향상의 비법
21 효율적인 채번 방식 적용을 통한 성능향상의 비법
22 FK를 이용할 것인가? 말 것인가?
23 데이터베이스 분산설계를 활용하는 방법은?

[과정문의]

전혜경이사, hgchon@cslee.co.kr, 010-5584-3487