[과정목표]

머신러닝 및 빅데이터 분석을 위한 파이선 활용 이해

 

[학습대상]

- 데이터 분석 전문가로 성장하고자 하는 개발자
- 업무에 머신러닝과 빅데이터를 활용하기 위한 실무자

- 데이터사이언티스트로 성장하기 위한 대학생 및 재직자

- 파이선 프로그래밍에 대한 경험이 없는 분

- 파이선을 필요로 하는 개발자 및 관리자, 데이터 분석가

 

 

[학습내용]

01 [Python 개요와 개발 환경]

• Python 프로그래밍 개요
• Python 구조와 특징
• Python 개발 환경 구성

02 [변수와 저장공간]

• 자료형의 의미와 종류
• 저장공간과 변수
• 리스트, 튜플, 딕셔너리

03 [Data 구조]

• 리스트
• 튜플
• 딕셔너리

04 [제어문]

• 조건문(if, switch)
• 반복문(for, while, do-while)
• Loop 시작과 중단

05 [함수]

• 함수의 정의
• 매개변수 입력
• 호출자 반환

06 [클래스]

• 객체 지향 프로그래밍
• 클래스 정의
• 클래스 활용

07 [상속]

• 상속
• 다형성
• 오버로딩

08 [모듈과 패키지]

• 모듈
• 패키지

09 [예외처리]

• 예외
• try except
• Exception 클래스

10 [파일 읽고 쓰기]

• 텍스트 파일
• 바이너리 파일
•  

[과정문의]

아이리포 교육센터 전혜경이사 hgchon@cslee.co.kr